SURF plaatst functionele cookies om deze website goed te laten werken. Ook plaatsen we analytische cookies om de website te verbeteren. De data wordt waar mogelijk geanonimiseerd.

Ingesloten content (zoals YouTube-video's) kan cookies van derde partijen bevatten. Wil je deze cookies van derden toestaan?

Meer weten?

Je cookievoorkeuren

Geef aan welke soorten cookies je wilt accepteren.

Meer informatie over deze cookies lees je in onze cookieverklaring. In onze privacyverklaring lees je alles over hoe we met jouw privacy omgaan.

Cookie-opties

Cookies die noodzakelijk zijn voor het functioneren van de website.

we hebben deze cookies privacy-vriendelijk ingesteld, de verzamelde informatie is waar mogelijk geanonimiseerd. Deze gegevens gebruiken we om de website te verbeteren

ingesloten content (zoals YouTube-video’s) kan cookies van derde partijen bevatten

SURF Life Science Seminar Friday 12 Oct 2018 @SURF, Utrecht

The SURF Life Science Seminar is thé place where you exchange knowledge about Intelligent Life Science machines, scalable infrastructures, cloud workspaces and data management. ICT-challenges within the Life Sciences are central here.

Please register here!

Use cases & newest technologies

Although data and technology are heterogeneous in the spectrum of the life sciences, comparable ICT- services (such as data, compute, network) are used. Various use cases are discussed in an interactive setting, and you will learn more about the latest ICT-technologies. For example: large-scale genome analyses for plant and human research, and machine learning for image classification and segmentation.

For whom?

The SURF Life Science Seminar focuses on researchers and research supporters in the life sciences. In addition, the event can be of interest to IT managers who are considering organising research services centrally.

Concept program

13.00 hrs Registration and coffee
13.15 hrs Welcome & registration by Dr. ir. Peter Michielse, Chief Technology Officer SURFsara
13.30 hrs ICT challenges in the life sciences (speaker to be announced)
14.00 hrs Parralelle sessies: 

            Track 1: Machine learning for the life sciences (machine/deep learning) (hands-on)

            Track 2: Scalable infrastructures (talks + discussion)

            Track 3: Cloud workspaces & data management (talks + demo’s)

15.30 hrs Community view on life science ICT (online interactive presentation)
16.00 hrs Drinks & Bites

Please register here!

More information

Please contact communicatie@surfsara.nl

Auteur

Reacties

Dit artikel heeft 0 reacties