SURF plaatst functionele cookies om deze website goed te laten werken. Ook plaatsen we analytische cookies om de website te verbeteren. De data wordt waar mogelijk geanonimiseerd.
Ingesloten content (zoals YouTube-video's) kan cookies van derde partijen bevatten. Wil je deze cookies van derden toestaan?
Onderwijs- en onderzoeksinstellingen werken hard om studenten en medewerkers een goede en veilige digitale omgeving te bieden. Daarbij worden we geconfronteerd met dilemma’s: hoe borgen we waarden als rechtvaardigheid, autonomie en menselijkheid, terwijl aan de andere kant de afhankelijkheid van dominante commerciële partijen groeit? De community publieke waarden gaat over het samen verkennen van deze dilemma’s, het vormen van visie en het delen van praktische tools en hulpmiddelen.
Jouw input helpt! Vul de enquête in, het kost maar 2 minuten.
Er is inmiddels ontzettend veel te vinden over AI. Tools, toepassingen, prompts, inspirerende voorbeelden en trainingen. Maar als ik kijk naar het aanbod van trainingen, zie ik dat de nadruk vaak ligt op het overbrengen van zoveel mogelijk kennis. Je kunt iemand vertellen welke AI-tools er zijn, uitleggen hoe ze werken en een hele lijst met handige prompts meegeven. Dat kan zeker werken wanneer iemand ‘platte informatie’ moet onthouden, maar ik merk dat dit niet altijd leidt tot een duurzame gedragsverandering. En juist daar zie ik een uitdaging.
🔗 Go to 🇬🇧 English versionBinnen SURF gebruiken we vaak begrippen als digitale soevereiniteit, publieke waarden en autonomie. Ze worden geregeld in één adem genoemd, maar betekenen niet altijd hetzelfde. Toch is het niet de bedoeling hier een semantische discussie van te maken. Meer duidelijkheid helpt wel om het gesprek erover constructiever te voeren.Ik krijg dan ook regelmatig de vraag welk begrip past bij welk doel, en wat we er precies mee bedoelen. In dit blog leg ik het verschil uit, hoe anderen deze termen gebruiken, en waarom wij bij SURF steeds vaker spreken over digitale soevereiniteit en waarden zoals autonomie, zeker in het licht van de geopolitieke spanningen en de afhankelijkheid van big tech. Het is een perspectief, en zeker niet de enige of absolute waarheid, en zonder al te veel te verklappen: het gaat een beetje om woorden, maar vooral om daden!
Op dinsdag 22 september vindt de DEDA workshop plaats via de Publieke Waarden Academie van Npuls.
De Data School van de Universiteit Utrecht heeft de Ethische Data Assistent (DEDA) ontwikkeld, die data-analisten, projectmanagers en beleidsmakers helpt om samen ethische én praktische problemen te herkennen in data & AI projecten. Deze workshop is georganiseerd om DEDA optimaal te benutten en effectief in organisatieprocessen te integreren.
Ik ben fan van het boek Wijze Lessen (download het boek gratis). Het boek bevat 12 bouwstenen/principes om effectiever onderwijs te geven. Daarbij heeft Wilfred Rubens (lees hier zijn blog) blogpost geschreven over hoe deze principes met leertechnologie toe te passen zijn. Omdat ik deze principes ook erg relevant zijn voor de TU Delft, heb ik een Engelstalige factsheet gemaakt, met daarbij concrete tips en leeractiviteiten voor docenten. Deze factsheets zijn te downloaden via de website Blending Your Education.
Bas Heerink, Adviseur Educatieve Technologie bij ROC van Twente, ontwikkelde de “AI-Waaier”. Deze tool is gebaseerd op het AI Assessment Scale van Leon Furze (2023). De AI-Waaier biedt studenten duidelijkheid of, en zo ja hoe, ze AI mogen gebruiken voor een opdracht. Het mooie is, zegt Bas, dat de AI-waaier docenten ook aanzet om kritisch naar hun opdrachten te kijken en na te denken over AI-geletterdheid. Hoe is de AI-waaier ontstaan en hoe werkt het?
In the PID2Portal project we want to monitor the completeness, accuracy and openness of research information in the Netherlands. This has been discussed last Monday with the Dutch signatories of the Barcelona declaration. To make that happen, we’re experimenting with a next-generation Open Research Information (ORI) data infrastructure to support that use case for ORI Monitoring. Using an open, reproducible stack (DuckDB/DuckLake, Marimo, OpenMetadata, and AI-assisted enrichment), all based on SURF infrastructure components (Research Cloud, S3 Block Storage, AI-Hub), we’re testing what works in practice. This experimental stack provides relevant input for the BROCCOLI project, and is combining the knowledge and insights of research intelligence units from multiple institutions who were experimenting with Azure, DataBricks and BigQuery.
