In this SURF community, we want to bring experts interested in advanced computing and networking together. This community aims to create a space to share experiences, proof of concepts, possible applications, and impact with topics like Quantum Technologies, Specialized Computing Architecture & Energy Efficiency, and Network innovation for future research & education challenges.
Iedereen die onderwijs ontwikkelt, wil op enig moment graag weten of het goed is, of het wérkt. Hoe kun je dat meten? Judith Herrewijn en haar collega’s van Avans Hogeschool bogen zich over deze vraag en zo ontstond de BlendBarometer: “We ontwikkelen binnen Avans al vele jaren blended learning, maar hoe weten we of het goed is, en of de blend de juiste is?”
De inzet van Learning Analytics, AI-tools en EdTech groeit snel in het onderwijs. Maar hoe weet je of deze technologieën daadwerkelijk bijdragen aan beter onderwijs? En hoe zorg je ervoor dat je ze verantwoord en evidence-informed implementeert?
Tijdens deze themaochtend van de Special Interest Group Learning Analytics (SIG LA) staat de evaluatie van EdTech en Learning Analytics centraal. Je krijgt inzicht in:
waarom evalueren van deze tools essentieel is,
hoe je dat gestructureerd aanpakt,
én hoe je je eigen praktijk kunt spiegelen aan voorbeelden uit het veld.
De rectoren van de Nederlandse universiteiten waarschuwden al in 2019 in de Volkskrant: Nederlandse onderwijsinstellingen zijn te afhankelijk van (big) techbedrijven. Ze vonden het tijd een grens te trekken. De Universiteit Utrecht (UU) pakte de handschoen op. In de aanbesteding voor een nieuw Learning Management System (LMS) maakte de UU ‘publieke waarden’ een apart gunningscriterium. Hoe pakte de UU dat aan? En wat kunnen andere onderwijsinstellingen hiervan leren?
Hoe houden we zelf zeggenschap over onze software? Boris van Hoytema, open source policy officer bij het ministerie BZK, en Wladimir Mufty, programmanager Publieke Waarden bij SURF, hebben daar een concreet antwoord op.
Lees het gehele artikel op: OpenSourceWerken.nl
Terwijl onderwijstechnologie zich blijft ontwikkelen, zijn veel instellingen steeds meer op zoek naar mogelijkheden om learning analytics (LA) en artificial intelligence (AI) te integreren om leerresultaten te verbeteren. De grenzen tussen LA en AI zijn soms echter vaag, wat leidt tot verwarring over hoe deze twee gebieden elkaar overlappen en aanvullen. In dit artikel willen we de verwarring wegnemen door te onderzoeken hoe LA en AI elkaar overlappen en waar ze elkaar kunnen versterken binnen de context van onderwijs. We bespreken de belangrijkste verschillen, laten zien hoe ze kunnen samenwerken en bieden praktische implicaties voor de praktijk.
“We denken dat studenten met een rugzak vol leerstrategieën van de middelbare school komen, maar dat is niet zo. Uit onderzoek weten we dat die rugzak behoorlijk leeg is”, aldus Patrick Sins, lector Leren aan de Hogeschool Rotterdam. Veel studenten lopen vast in het vervolgonderwijs, omdat ze niet goed kunnen plannen en moeite hebben met leren. Docenten hebben een belangrijke rol in het aanleren van zelfregulerend leren. Op de Kennisparade van de Hogeschool van Amsterdam gaven Patrick Sins en Andries Vroegrijk hierover een wervelende masterclass.
