Samen met instellingen regelen we veilige en gemakkelijke toegang tot diensten. Dat doen we voor studenten, docenten en onderzoekers. We delen kennis en innoveren met nieuwe concepten.
Wil jij deelnemen aan deze community? Word lid van deze community door in te loggen met je instellingsaccount en je aan te melden.
AI is in hoog tempo onderdeel geworden van het onderwijs. Zichtbaar én onzichtbaar. Steeds vaker rijst de vraag wat de impact van deze technologie is op de ecologische duurzaamheid. Want, AI vraagt om veel stroom, materiaal en water. Hoe deze impact beheersbaar te houden?
De Verkenning AI en duurzaamheid van Npuls brengt samen wat er al bekend is, welke vragen nog openstaan en waar kansen liggen voor de onderwijssector om gezamenlijk verder te leren is op het gebied van de milieu-impact van AI. Aan de hand van deze verkenning richten deze workshop in. Het nodigt uit om het gesprek aan te gaan en mogelijke vervolgstappen te zetten.
Stel je voor: om drie uur ’s nachts dringt een hacker het netwerk van jouw instelling binnen. Via een vergeten server van een onderzoeksproject krijgt die toegang tot steeds meer systemen. Hoe lang duurt het voordat iemand de aanval opmerkt? En weet iedereen dan wat er moet gebeuren? Met ART-SURF kun je dat realistisch testen, voordat het een keer echt misgaat.
Ever since the release of ChatGPT, people have been amazed and have been using it to help them with all sorts of tasks, such as content creation. However, the model has faced criticism: some are raising concerns about plagiarism for example. AI-generated content detectors claim to distinguish between text that was written by a human and text that was written by an AI. How well do these tools really work? According to our findings they are no better than random classifiers when tested on AI-generated content.
There are more concerns than just the performance of these tools however. For one, there is no guarantee of avoiding false positives. Wrongfully accusing someone of plagiarism would be especially harmful. Then, it seems likely that this will turn into a game of cat and mouse with language models and tools promising to detect them continually trying to outdo each other. All in all, detection tools do not seem to offer a very robust or long-term solution. Perhaps it would be better to include the impact of artificial intelligence in the existing discussion about the best way to design exams and assignments to test students.
In april 2020 heeft het kernteam van de Special Interest Group (SIG) Groene ICT en Duurzaamheid van SURF de SIG beëindigd.
We hebben vastgesteld dat sinds de Europese Unie in 2016 het Klimaatakkoord van Parijs heeft geratificeerd en de Nederlandse overheid dat in 2019 heeft bevestigd door de Klimaatwet, het gedachtengoed van Groene ICT is geïnternaliseerd in de onderwijs- en onderzoek community in Nederland. Daarom is het niet meer nodig om actief een apart platform voor kennisdeling te onderhouden. Daarmee beëindigt het kernteam haar activiteiten. De leden blijven op verzoek hun kennis beschikbaar stellen. Kennisdeling vindt voortaan plaats tijdens het jaarlijks symposium, dat sinds 2020 Groene Peper heet, via de website van Duurzaam MBO, waarop ook een tabblad is waarop HBO- en WO-instellingen hun kennis delen, via de LinkedIn groep met circa 400 leden en via SURF Communities voor nieuws en jaarverslagen.
Lees het volledige artikel
In recent years, responsible artificial intelligence (AI) has been getting more attention. The potential of AI is undeniable, there has been a growing interest in the application of AI within many industries. However, the application of AI comes with its risks. That is why ethical frameworks and guidelines have emerged, aiming to regulate and limit those risks. AlgorithmWatch (2020) created an AI ethics guidelines inventory, in which over 160 guidelines were accumulated. Most of them were published after 2018, showing the increased attention to making AI more responsible.
However, as these AI ethics guidelines evolve, it turns out they are not easy to apply in practice. These guidelines tend to be too abstract and generic to be readily applicable in practice. There is a need for more practical guidelines to better help navigate the complexities of AI implementation. My thesis here at SURF investigates what is necessary to create a standards framework to help use AI more responsibly and offer more practical guidance. This blog post explores the problem of the applicability of these guidelines and how my thesis will aim to help bridge the gap between abstract guidelines and practical application in higher education.
Ik ben fan van het boek Wijze Lessen (download het boek gratis). Het boek bevat 12 bouwstenen/principes om effectiever onderwijs te geven. Daarbij heeft Wilfred Rubens (lees hier zijn blog) blogpost geschreven over hoe deze principes met leertechnologie toe te passen zijn. Omdat ik deze principes ook erg relevant zijn voor de TU Delft, heb ik een Engelstalige factsheet gemaakt, met daarbij concrete tips en leeractiviteiten voor docenten. Deze factsheets zijn te downloaden via de website Blending Your Education.
