Samen met instellingen regelen we veilige en gemakkelijke toegang tot diensten. Dat doen we voor studenten, docenten en onderzoekers. We delen kennis en innoveren met nieuwe concepten.
Wil jij deelnemen aan deze community? Word lid van deze community door in te loggen met je instellingsaccount en je aan te melden.
Na Schrems I (Safe Harbour ongeldig) en Schrems II (Privacy Shield ongeldig) zit er een Schrems III aan te komen. Schrems III richt de pijlen op het ongeldig verklaren van het EU-U.S. Data Privacy Framework. Dit framework is basis voor de doorgifte van persoonsgegevens aan de Verenigde Staten, maar het is juridisch onhoudbaar geworden. Wat is er gebeurd?
De leden van SURF werken continu aan het ondersteunen van flexibeler onderzoek en onderwijs in Nederland. Om toegang tot systemen van verschillende instellingen en online applicaties veilig in te richten, is samenwerking, standaardisatie en vertrouwen essentieel. Daarom werken we samen aan de toekomst van onze autonome digitale sectorvoorziening voor het beheer van identiteiten en toegang. Wat dat betekent lees je in dit blog.
In this whitepaper, Patrick Hochstenbach (Ghent University Library), Thomas van Himbergen (SURF), Laurents Sesink (SURF) and Herbert Van de Sompel (DANS) introduce the Research Contribution Claim Network — a solution that leverages the Mastodon social network to provide a trustworthy approach for automatically cataloguing non‑traditional scholarly contributions, and thereby paving the way for their inclusion in novel assessments of research impact.
Ever since the release of ChatGPT, people have been amazed and have been using it to help them with all sorts of tasks, such as content creation. However, the model has faced criticism: some are raising concerns about plagiarism for example. AI-generated content detectors claim to distinguish between text that was written by a human and text that was written by an AI. How well do these tools really work? According to our findings they are no better than random classifiers when tested on AI-generated content.
There are more concerns than just the performance of these tools however. For one, there is no guarantee of avoiding false positives. Wrongfully accusing someone of plagiarism would be especially harmful. Then, it seems likely that this will turn into a game of cat and mouse with language models and tools promising to detect them continually trying to outdo each other. All in all, detection tools do not seem to offer a very robust or long-term solution. Perhaps it would be better to include the impact of artificial intelligence in the existing discussion about the best way to design exams and assignments to test students.
Inloggen op een applicatie doe je meestal in de webbrowser, op het apparaat waarop je aan het werk bent. Sommige apparaten hebben echter maar een beperkte interface om in te kunnen loggen, zoals een VR-bril, printer of televisie. Het OAuth2-protocol ondersteunt daarom de "device code flow", waarmee het apparaat een eenmalige code toont, die je vervolgens op een ander systeem (die wel een webbrowser heeft) kunt invoeren om daar de inlog te doen. Alhoewel handig, kleven er belangrijke risico's aan deze flow waar je je bewust van moet zijn. Zo was deze week in het nieuws dat de device code flow van Microsoft actief wordt gebruikt door phishers.
Back in March, we introduced you to students from HvA's Dark Tech Studio, tasked with deliberately building a piece of smart glasses functionality that should make us uncomfortable. Five months and four prototype iterations later, they handed over a finished advisory report and a workshop format that does exactly that. Here's what happened in between.
