SURF plaatst functionele cookies om deze website goed te laten werken. Ook plaatsen we analytische cookies om de website te verbeteren. De data wordt waar mogelijk geanonimiseerd.

Ingesloten content (zoals YouTube-video's) kan cookies van derde partijen bevatten. Wil je deze cookies van derden toestaan?

Meer weten?

Je cookievoorkeuren

Geef aan welke soorten cookies je wilt accepteren.

Meer informatie over deze cookies lees je in onze cookieverklaring. In onze privacyverklaring lees je alles over hoe we met jouw privacy omgaan.

Cookie-opties

Cookies die noodzakelijk zijn voor het functioneren van de website.

we hebben deze cookies privacy-vriendelijk ingesteld, de verzamelde informatie is waar mogelijk geanonimiseerd. Deze gegevens gebruiken we om de website te verbeteren

ingesloten content (zoals YouTube-video’s) kan cookies van derde partijen bevatten

Digitally Enhanced Learning self-assessment scans en de HAN Blended Leaning Readiness Scan

Op dit moment is er veel behoefte aan instrumenten om bij instellingen/faculteiten/academies en/of opleidingen te bepalen hoe het ervoor staat met de randvoorwaarden van Digitaal Ondersteund Onderwijs (bijv. Blended Leren). De European University Association heeft in een publicatie een 20 tal van deze scans tegenover elkaar gezet en gereviewed. De Hogeschool van Arnhem en Nijmegen (HAN) heeft in 2019 echter ook een instrument ontwikkeld op dit gebied (de HAN Blended Learning Readiness Scan) die nog niet voorkomt in het review en ook bij het Versnellingsplan is er een soortgelijk instrument ontwikkeld (de bewegingssensor). In deze blog van mij en mijn collega Michel Kao komen zowel het review van de EAU aan bod, de HAN BL Scan en de integrale bewegingssensor: https://blog3.han.nl/hanicto/digitally-enhanced-learning-self-assessment-scans-en-de-han-blended-leaning-readiness-scan/   

Auteur

Ooit begonnen als gepromoveerd neurofysioloog, maar ondertussen bevlogen…

Reacties

Dit artikel heeft 0 reacties