Samen met instellingen regelen we veilige en gemakkelijke toegang tot diensten. Dat doen we voor studenten, docenten en onderzoekers. We delen kennis en innoveren met nieuwe concepten.
Wil jij deelnemen aan deze community? Word lid van deze community door in te loggen met je instellingsaccount en je aan te melden.
Bas Heerink, Adviseur Educatieve Technologie bij ROC van Twente, ontwikkelde de “AI-Waaier”. Deze tool is gebaseerd op het AI Assessment Scale van Leon Furze (2023). De AI-Waaier biedt studenten duidelijkheid of, en zo ja hoe, ze AI mogen gebruiken voor een opdracht. Het mooie is, zegt Bas, dat de AI-waaier docenten ook aanzet om kritisch naar hun opdrachten te kijken en na te denken over AI-geletterdheid. Hoe is de AI-waaier ontstaan en hoe werkt het?
In het onderwijs werken we graag ‘evidence informed’. Om elkaar te helpen up-to-date te blijven, nodigen we community-leden uit om wetenschappelijke artikelen te delen over digitaal toetsen en ontwikkelen. Deze keer deelt Kim Dirkx, teamleider van het Team Onderwijs, Leren en Innoveren bij Hogeschool Zuyd, een reviewartikel over het effect van het gebruik van afbeeldingen in toetsen.
In late November 2022, OpenAI published a new language model that was ready to cause a stir: ChatGPT. But ChatGPT did not come out of the blue. Where did it start, what development have language models undergone, what are the risks and how will this trend continue
Door de komst van ChatGPT vragen veel opleidingen en docenten zich af: toetsen we nog wel op de juiste manier? En: hoe kunnen we kwalitatief goed blijven toetsen? Onderwijsadviseurs toetsing Joyce den Heijer en Frank van Nispen van de Haagse Hogeschool (HHs) ontwikkelden de toolkit ‘AI in je toetsontwerp’. Deze helpt - als nodig – bij het aanpassen van toetsprogramma’s en toetsen. Wat biedt de toolkit en hoe gebruik je die?
Het is een veel gehoord probleem: studenten die geen idee hebben hoe ze een planning moeten maken, hun opdrachten structureren of leerdoelen opstellen. Belangrijke vaardigheden die deel uitmaken van wat we zelfregulerend leren noemen. Maar zelfregulerend leren doe je niet alleen, schrijven Derk Bransen en Barend Last in hun nieuwe boek. Technologie kan studenten en docenten ondersteunen bij het aanleren van zelfregulerend leren.
Ever since the release of ChatGPT, people have been amazed and have been using it to help them with all sorts of tasks, such as content creation. However, the model has faced criticism: some are raising concerns about plagiarism for example. AI-generated content detectors claim to distinguish between text that was written by a human and text that was written by an AI. How well do these tools really work? According to our findings they are no better than random classifiers when tested on AI-generated content.
There are more concerns than just the performance of these tools however. For one, there is no guarantee of avoiding false positives. Wrongfully accusing someone of plagiarism would be especially harmful. Then, it seems likely that this will turn into a game of cat and mouse with language models and tools promising to detect them continually trying to outdo each other. All in all, detection tools do not seem to offer a very robust or long-term solution. Perhaps it would be better to include the impact of artificial intelligence in the existing discussion about the best way to design exams and assignments to test students.
