De Maand van AI is op 1 juni gestart met een panelgesprek over ‘Professionalisering in AI, wie en hoe?’. Waar ligt de meeste impact, op wie moet de focus komen met betrekking tot het professionaliseren voor AIED.
“De beste manier om de toekomst te voorspellen is deze te creëren”. In deze talkshow gaan we het hebben over de toekomst. ChatGPT heeft voor veel mensen duidelijk gemaakt dat AI een maatschappijbrede impact zal hebben. Waarbij iedereen, en dus ook het onderwijs, zal worden geraakt? Waar willen we heen met het onderwijs en AI? Naar welke stip op de horizon werken we toe?
Meld je hier aan: https://edu.nl/3ypxv
Klink hier om naar de livestream te gaan.
In recent years, responsible artificial intelligence (AI) has been getting more attention. The potential of AI is undeniable, there has been a growing interest in the application of AI within many industries. However, the application of AI comes with its risks. That is why ethical frameworks and guidelines have emerged, aiming to regulate and limit those risks. AlgorithmWatch (2020) created an AI ethics guidelines inventory, in which over 160 guidelines were accumulated. Most of them were published after 2018, showing the increased attention to making AI more responsible.
However, as these AI ethics guidelines evolve, it turns out they are not easy to apply in practice. These guidelines tend to be too abstract and generic to be readily applicable in practice. There is a need for more practical guidelines to better help navigate the complexities of AI implementation. My thesis here at SURF investigates what is necessary to create a standards framework to help use AI more responsibly and offer more practical guidance. This blog post explores the problem of the applicability of these guidelines and how my thesis will aim to help bridge the gap between abstract guidelines and practical application in higher education.
AI has found its way into all facets of our lives, including education, and is used by almost all students I know to a greater or lesser extent. However, during a recent meeting with about 100 teachers, I discovered that only 22 teachers had an account with ChatGPT (or similar other AI tool). I was surprised at how few of them were really actively engaging with this technology.
I had the pleasure of attending online the Web Intelligence Hub conference organized in Brussels by Eurostat and Cedefop.
This is an article about a European-wide source of data triggering policy changes that affect students. The resulting insights are based on the analysis of 200 million job vacancies to extract skill demands and labour market changes across the European Union.
The Covid pandemic increased the visibility of the demand for a faster supply of actionable statistics for policymakers. Traditional and reliable methods such as surveying may take as many as two years to rotate between versions and place administrative burdens on business. Pulling information from the Internet such as a big set of Job vacancies, house prices and through donations the activity of online services supplies faster feedback cycles and enhances reliable survey methods.
“Now comes the second machine age. Computers and other digital advances are doing for mental power—the ability to use our brains to understand and shape our environments—what the steam engine and its descendants did for muscle power.”
Dit schrijft econoom Erik Brynjolfsson in zijn boek The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. Het tweede machine tijdperk is de periode waarin machines niet alleen fysieke taken kunnen uitvoeren, maar ook cognitieve taken die voorheen alleen door mensen konden worden gedaan. Denk maar aan hoe Large Language Models, zoals ChatGPT, nu al essays kunnen schrijven op basis van enkele aantekeningen (inclusief dit essay). Het is duidelijk dat dit tijdperk grote veranderingen en uitdagingen met zich mee brengt, ook voor het onderwijs. Hoe kunnen we als onderwijsmakers goed onderwijs maken dat toekomstbestendig is in een wereld die wordt getransformeerd door kunstmatige intelligentie (AI)?
1 jun. - 26 sep. | SURF & Starthubs
In deze challenge zijn we op zoek naar de positieve ervaringen en kansen die AI biedt voor studenten in het onderwijs. Hoe gaat AI jou helpen een betere student en kritische burger te worden? Geef een inspirerend toekomstbeeld waaruit blijkt wat de toegevoegde waarde van AI is voor studenten!
Een van de meest besproken vragen is of AI het programmeren en coderen zoals we dat kennen, zal overbodig maken. Hoe moeten we de toekomstige ICT'ers opleiden? Het antwoord is complex, en terwijl het coderen zal veranderen, is het niet van plan te verdwijnen.
De SIG heeft als doel om een levendige community te bouwen en onderhouden rondom de inzet van AI in het onderwijs. De leden van het kernteam ondernemen daarvoor allerlei acties. Maar wie zijn de leden van het kernteam eigenlijk? Wat vinden ze interessant en waarvoor kun je bij hen terecht? Antwoorden op al deze vragen en meer publiceren we de komende maanden in een reeks blogs waarin alle leden zich persoonlijk voorstellen. Deze keer in deze reeks stelt Gosia Migut zich voor, zij is universitair docent bij de vakgroep Computing Education Research in de TUDelft.
