Op deze website vind je praktijkverhalen over (digitale) onderwijsvernieuwing. Van AI en Virtual Reality in het onderwijs tot en met blended learning, onderwijstools, inclusief of flexibel onderwijs en studentenwelzijn. We bieden ook artikelen met wetenschappelijke inzichten en tips. Wil je jouw ervaringen delen of een artikel schrijven? We horen graag van je! De Vraagbaak heeft een onafhankelijke redactie.
Last week, an appeal was shared on LinkedIn (because, yes... for now it is still where you reach people to point out that there is more than LinkedIn) by Bart Knubben (Forum for Standardisation), encouraging the ECP Platform for the Information Society to also post and communicate via Mastodon. This sparked a valuable follow-up: a growing list of organisations that are already using Mastodon to engage with their communities, ranging from municipalities and provinces to ministries and SURF.
Through this exchange, and thanks to Babette Knauer (University of Groningen Library), a broader question emerged: what does the Dutch education and research landscape have to offer on open, decentralised platforms like Mastodon?
The answer is: a great deal.....and with remarkable diversity.
For anyone interested in following inspiring organisations and individuals in education, research, and open knowledge, this cheat sheet offers 80 pointers. But make no mistake: this is just a small selection. There are thousands of equally interesting organisations and people already active, as well as many institutions that could benefit from becoming more visible and engaged on this open and decentralised platform.
A platform that aligns exceptionally well with core values such as humanity, autonomy, and justice.
Over AI-, data- en digitale geletterdheid en het belang van doelgericht monitoren
Veel onderwijsinstellingen willen professionalisering beter laten aansluiten op wat teams en professionals écht nodig hebben. Maar hoe weet je waar iemand staat? Hoe breng je in kaart wat een team of instelling nodig heeft, zonder dat dit overkomt als beoordelingsinstrument of extra werkdruk? Met de snelle opkomst van AI en digitalisering groeit de druk op instellingen om ‘iets te doen’ aan de vaardigheden van personeel en lerenden, vaak nog voordat helder is wat men eigenlijk wil weten of bereiken.
Op 28 januari is het de International Dag van de privacy (Data Protection Day). Op deze dag is er extra aandacht voor het verhogen van privacy bewustzijn, en om privacy best practices te promoten. Waarom we dat op 28 januari doen, en wat jij kunt doen om je privacy te beschermen lees je in dit artikel.
In the PID2Portal project we want to monitor the completeness, accuracy and openness of research information in the Netherlands. This has been discussed last Monday with the Dutch signatories of the Barcelona declaration. To make that happen, we’re experimenting with a next-generation Open Research Information (ORI) data infrastructure to support that use case for ORI Monitoring. Using an open, reproducible stack (DuckDB/DuckLake, Marimo, OpenMetadata, and AI-assisted enrichment), all based on SURF infrastructure components (Research Cloud, S3 Block Storage, AI-Hub), we’re testing what works in practice. This experimental stack provides relevant input for the BROCCOLI project, and is combining the knowledge and insights of research intelligence units from multiple institutions who were experimenting with Azure, DataBricks and BigQuery.
Onderstaande blog is een deel van een intranet-bericht van 23 april 2025 binnen de SURF organisatie. Dit bericht heeft als doel om o.a. de interne organisatie mee te nemen bij de vele activiteiten en initiatieven die niet alleen binnen het onderwijs en onderzoek plaatsvinden maar ook daarbuiten. Met de recente aandacht voor o.a. MijnBureau in een NOS artikel van 31 mei (video) kun je hieronder een extra toelichting vinden over MijnBureau en de kansen daarvan.... ook buiten de Rijksoverheid.Dit is niet een blog of een afbeelding vanuit MijnBureau maar vanuit SURF waar we groot fan zijn van initiatieven zoals MijnBureau!
When people say "make data FAIR" I wonder whether they mean doing extra paperwork after the fact, or changing how data are created so they’re FAIR from the start — #bornFAIR. Ideally, adding metadata should feel like a tiny, natural part of researchers’ normal workflows and should give them immediate benefits. We should be thinking about FAIR across the whole organization, not just at the end, making it much easier to work with and implement. I have a number of potential ideas that can make the FAIR process better for researchers and research-support and I would like to share them here and invite anyone to comment or reach out to see if we can collaborate.
