In this blog, I discuss AI within Europe from the perspective of impacting Vocational training.
The Economic impact of the use of AI within Europe is enormously significant, by 2030 for the North of Europe AI is estimated to impact to the tune of approximately 10% of GDP (1.8 trillion dollars) and 11.5% of Southern of GDP (0.7 trillion dollars).
Compared to America and China Europe is lagging with the combination of both by 2030 accounting for 70% of the global Economic impact (10.7 trillion dollars).
Herken je het? Weer zo'n rapport over AI met op de voorkant een robot die met zijn vinger naar een mens reikt of de Terminator op een slide over de risico's van AI? Better Images of AI is een initiatief om communicatie over AI door beeldvormen te verbeteren. En ze hebben nu een open call voor ontwerpers en kunstenaars om een bijdrage te leveren.
De nieuwe beta-feature “code interpreter” van ChatGPT wordt op social media geprezen als baanbrekend. De mogelijkheid om Python te runnen binnen de ChatGPT applicatie zou van ChatGPT eindelijk een wiskundewonder maken en van iedereen een data scientist. Zo simpel is het niet. In deze blog lees je wat een code interpreter is en hoe je deze verantwoord gebruikt.
Steeds meer onderwijsinstellingen over de hele wereld omarmen het gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie (AI), zoals ChatGPT, om te innoveren en de effectiviteit van hun onderwijs te vergroten. De uitdagingen van AI in het klaslokaal vereist zorgvuldige aandacht en inzicht. In deze blogpost kijken we naar de recente initiatieven in Japan, het Verenigd Koninkrijk, Duitsland en aan de Harvard Universiteit om de do's en don'ts van het gebruik van AI in het onderwijs te leren.
Op dinsdag 27 juni vond de online talkshow plaats ter afsluiting van de Maand van AI in onderwijs. Centraal stond de hamvraag: waar willen we heen, wat is nu de stip op de horizon, en ook niet onbelangrijk: hoe komen we daar? In een panelgesprek werd gezocht naar eerste antwoorden.
Aan tafel zaten Irvette Tempelman (Nederlandse AI Coalitie), JaapJan Vroom (Npuls) en Wietse van Bruggen (Kennisnet).
For English see below
Door Levien Nordeman, Jon Leopold en Rhied Al-Othmani
De opkomst van Chat GPT laat zien hoe AI ingrijpt in ons dagelijks leven en het onderwijs.
Maar AI is meer dan Chat GPT: van zoekmachines tot de gezichtsherkenning in je telefoon:
data en algoritmes veranderen de levens van onze studenten en hun toekomstige
werkveld. Wat betekent dit voor de opleidingen in het HBO waar voor wij werken? Voor
de inspiratie-sessie De maatschappelijke impact van AI tijdens het HU Onderwijsfestival
2023 hebben wij onze collega’s uitgenodigd om samen met ons mee te denken over de
recente AI-ontwikkelingen. We keken niet alleen naar de technologie, maar juist ook naar
de maatschappelijke impact en wat de kansen en bedreigingen van AI zijn voor een open,
rechtvaardige en duurzame samenleving. Het gesprek voerde we met onze collega’s
(zowel docenten als medewerkers van de diensten) aan de hand van drie casussen. De
verzamelde resultaten en inzichten van deze gesprekken zijn samengebracht op een
speciaal ontwikkelde poster voor de workshop. We hebben deze inzichten
gebundeld en hieronder zijn ze te lezen.
De Maand van AI is op 1 juni gestart met een panelgesprek over ‘Professionalisering in AI, wie en hoe?’. Waar ligt de meeste impact, op wie moet de focus komen met betrekking tot het professionaliseren voor AIED.
“De beste manier om de toekomst te voorspellen is deze te creëren”. In deze talkshow gaan we het hebben over de toekomst. ChatGPT heeft voor veel mensen duidelijk gemaakt dat AI een maatschappijbrede impact zal hebben. Waarbij iedereen, en dus ook het onderwijs, zal worden geraakt? Waar willen we heen met het onderwijs en AI? Naar welke stip op de horizon werken we toe?
Meld je hier aan: https://edu.nl/3ypxv
Klink hier om naar de livestream te gaan.
In recent years, responsible artificial intelligence (AI) has been getting more attention. The potential of AI is undeniable, there has been a growing interest in the application of AI within many industries. However, the application of AI comes with its risks. That is why ethical frameworks and guidelines have emerged, aiming to regulate and limit those risks. AlgorithmWatch (2020) created an AI ethics guidelines inventory, in which over 160 guidelines were accumulated. Most of them were published after 2018, showing the increased attention to making AI more responsible.
However, as these AI ethics guidelines evolve, it turns out they are not easy to apply in practice. These guidelines tend to be too abstract and generic to be readily applicable in practice. There is a need for more practical guidelines to better help navigate the complexities of AI implementation. My thesis here at SURF investigates what is necessary to create a standards framework to help use AI more responsibly and offer more practical guidance. This blog post explores the problem of the applicability of these guidelines and how my thesis will aim to help bridge the gap between abstract guidelines and practical application in higher education.
AI has found its way into all facets of our lives, including education, and is used by almost all students I know to a greater or lesser extent. However, during a recent meeting with about 100 teachers, I discovered that only 22 teachers had an account with ChatGPT (or similar other AI tool). I was surprised at how few of them were really actively engaging with this technology.
