AI has found its way into all facets of our lives, including education, and is used by almost all students I know to a greater or lesser extent. However, during a recent meeting with about 100 teachers, I discovered that only 22 teachers had an account with ChatGPT (or similar other AI tool). I was surprised at how few of them were really actively engaging with this technology.
I had the pleasure of attending online the Web Intelligence Hub conference organized in Brussels by Eurostat and Cedefop.
This is an article about a European-wide source of data triggering policy changes that affect students. The resulting insights are based on the analysis of 200 million job vacancies to extract skill demands and labour market changes across the European Union.
The Covid pandemic increased the visibility of the demand for a faster supply of actionable statistics for policymakers. Traditional and reliable methods such as surveying may take as many as two years to rotate between versions and place administrative burdens on business. Pulling information from the Internet such as a big set of Job vacancies, house prices and through donations the activity of online services supplies faster feedback cycles and enhances reliable survey methods.
“Now comes the second machine age. Computers and other digital advances are doing for mental power—the ability to use our brains to understand and shape our environments—what the steam engine and its descendants did for muscle power.”
Dit schrijft econoom Erik Brynjolfsson in zijn boek The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. Het tweede machine tijdperk is de periode waarin machines niet alleen fysieke taken kunnen uitvoeren, maar ook cognitieve taken die voorheen alleen door mensen konden worden gedaan. Denk maar aan hoe Large Language Models, zoals ChatGPT, nu al essays kunnen schrijven op basis van enkele aantekeningen (inclusief dit essay). Het is duidelijk dat dit tijdperk grote veranderingen en uitdagingen met zich mee brengt, ook voor het onderwijs. Hoe kunnen we als onderwijsmakers goed onderwijs maken dat toekomstbestendig is in een wereld die wordt getransformeerd door kunstmatige intelligentie (AI)?
1 jun. - 26 sep. | SURF & Starthubs
In deze challenge zijn we op zoek naar de positieve ervaringen en kansen die AI biedt voor studenten in het onderwijs. Hoe gaat AI jou helpen een betere student en kritische burger te worden? Geef een inspirerend toekomstbeeld waaruit blijkt wat de toegevoegde waarde van AI is voor studenten!
Een van de meest besproken vragen is of AI het programmeren en coderen zoals we dat kennen, zal overbodig maken. Hoe moeten we de toekomstige ICT'ers opleiden? Het antwoord is complex, en terwijl het coderen zal veranderen, is het niet van plan te verdwijnen.
De SIG heeft als doel om een levendige community te bouwen en onderhouden rondom de inzet van AI in het onderwijs. De leden van het kernteam ondernemen daarvoor allerlei acties. Maar wie zijn de leden van het kernteam eigenlijk? Wat vinden ze interessant en waarvoor kun je bij hen terecht? Antwoorden op al deze vragen en meer publiceren we de komende maanden in een reeks blogs waarin alle leden zich persoonlijk voorstellen. Deze keer in deze reeks stelt Gosia Migut zich voor, zij is universitair docent bij de vakgroep Computing Education Research in de TUDelft.
De SIG AI in het Onderwijs heeft de afgelopen periode via een publieke vragenlijst de community gevraagd hoe instellingen zijn om gegaan met de grote aandacht voor chatGPT in het onderwijs en de impact op de instellingen. In deze bijdrage wordt een eerste indruk gegeven van de antwoorden op de vragenlijst.
Aan de Technische Universiteit Eindhoven geeft het BOOST!- programma docenten de mogelijkheid om hun onderwijs te innoveren met behulp van innovatieve IT. Tot nu toe bevat het programma meer dan 100 pilots, waarvan een derde inmiddels is afgerond. Een van de pilots, uitgevoerd door Mark Bentum en Ramiro Serra, was gericht op het verbeteren van de slaagpercentages van studenten met betrekking tot een notoir moeilijk vak over elektromagnetisme.
Om dat te bereiken, werd een omgeving gecreëerd die actief leren bevordert om het begrip van elektromagnetisme te verdiepen door middel van probleemdiscussie en samenwerking met peers. Deze omgeving, een Automated Prognostic Student Progress Monitoring System (APSPMS) volgt het begrip van een student (zoals gedicteerd door de leerdoelen van de cursus) continu, beoordeelt en bewaakt die gedurende het hele vak, van begin tot eind. Het APSPMS maakt op elk moment tijdens het vak gebruik van de verzamelde informatie om de prestaties van de student te voorspellen en dient als prognose voor het eindresultaat dat een student aan het einde van het vak zou bereiken. Het systeem genereert ook corrigerende suggesties aan de student en schrijft concrete acties voor die moeten leiden tot een beter eindresultaat.
Sinds de toepassing in het vak zijn de slaagpercentages voor met 20 procent gestegen. Je kunt het indgediende artikel* lezen bij IEEE Transactions on Education op deze pagina.
*R. Serra, C. Martinez, C. J. C. Vertegaal, P. Sundaramoorthy and M. J. Bentum, "Using Student-Led Tutorials to Improve Student Performance in Challenging Courses," in IEEE Transactions on Education, doi: 10.1109/TE.2023.3238175.
Waar ligt de meeste impact, op wie moet de focus komen m.b.t. professionaliseren voor AIED. Is dat bij docenten, al op de lerarenopleiding of in de teach the teacher centers? En wat hebben we nodig om dit te realiseren?
Hier vind je de link naar de online-meeting op 1 juni.
