De SIG heeft als doel om een levendige community te bouwen en onderhouden rondom de inzet van AI in het onderwijs. De leden van het kernteam ondernemen daarvoor allerlei acties. Maar wie zijn de leden van het kernteam eigenlijk? Wat vinden ze interessant en waarvoor kun je bij hen terecht? Antwoorden op al deze vragen en meer publiceren we de komende maanden in een reeks blogs waarin alle leden zich persoonlijk voorstellen. Deze keer in deze reeks stelt Bert Bredeweg zich voor, hij is lector (professor bij hogeschool) Didactiek van de Bètavakken bij de Faculteit Onderwijs en Opvoeding van de Hogeschool van Amsterdam.
Om gelijke kansen in het hoger onderwijs te bevorderen is het van belang om studiedata te onderzoeken op achtergrondfactoren en mogelijke belemmeringen. Met de opkomst van AI en Machine Learning is onderzoek naar gelijke kansen en studiedata extra van belang om eventuele bias in data en algoritmes te voorkomen of te corrigeren.
Banning ChatGPT creates a false sense of security, and plagiarism detection does not work. Instead, Barend Last (educational consultant) and Erdinç Saçan (teacher at Fontys) suggest providing teachers with training and time to experiment.
This article was previously published in Dutch on scienceguide.nl
Juni is de Maand van AI in onderwijs. Dit jaar staat deze in het teken van de toekomst. Wat gaat AI voor ons betekenen? Welke kansen zien we, en welke risico’s… In heel Nederland voeren we samen het goede gesprek.
Heb jij ideeën over de toekomst van de campus in het mbo, hbo en wo? En wil jij hier graag over meedenken en praten? Dan hebben wij goed nieuws! Het SURF Future Campus project organiseert in mei en juni vier regiobijeenkomsten door heel Nederland, waarin we samen werken aan het creëren van diverse toekomstscenario's.
Het kernteam van de SIG AI in Education draait op volle toeren. We zien de impact van AI in het onderwijs steeds meer toenemen en zijn daarom op zoek naar nieuwe leden voor de uitbreiding van het kernteam.
De SIG heeft als doel om een levendige community te bouwen en onderhouden rondom de inzet van AI in het onderwijs. De leden van het kernteam ondernemen daarvoor allerlei acties. Maar wie zijn de leden van het kernteam eigenlijk? Wat vinden ze interessant en waarvoor kun je bij hen terecht? Antwoorden op al deze vragen en meer publiceren we de komende maanden in een reeks blogs waarin alle leden zich persoonlijk voorstellen. Deze keer in deze reeks stelt Maarten van den Bosch zich voor, hij is de Adviseur digitale onderwijsinnovatie bij het Radboud UMC.
On March 16, a variety of SURFer’s toured the Retro Future gallery at Evoluon. Additionally, the group was able to enjoy a workshop by Next Nature on their unique model of the Pyramid of Technology. The Pyramid of Technology is now available as a workshop at SURF as a resource for teams to try and experiment with. This workshop would guide participants through seeing and understanding technologies in a different way while generating new ideas. With the help of this workshop, you learn to visualize how technology becomes nature and what we can learn from that.
Op LinkedIn komen dagelijks veel tips, discussies en verhalen voorbij over digitale onderwijsinnovatie en blended onderwijs. Wij verzamelen elke maand speciaal voor jou de posts die je niet wilt missen. Deze vonden wij in maart. Laat je inspireren door andere onderwijsprofessionals!
Ever since the release of ChatGPT, people have been amazed and have been using it to help them with all sorts of tasks, such as content creation. However, the model has faced criticism: some are raising concerns about plagiarism for example. AI-generated content detectors claim to distinguish between text that was written by a human and text that was written by an AI. How well do these tools really work? According to our findings they are no better than random classifiers when tested on AI-generated content.
There are more concerns than just the performance of these tools however. For one, there is no guarantee of avoiding false positives. Wrongfully accusing someone of plagiarism would be especially harmful. Then, it seems likely that this will turn into a game of cat and mouse with language models and tools promising to detect them continually trying to outdo each other. All in all, detection tools do not seem to offer a very robust or long-term solution. Perhaps it would be better to include the impact of artificial intelligence in the existing discussion about the best way to design exams and assignments to test students.
