‘AI’ is niet de eerste technologie met revolutionaire pretenties in onderwijsland en zal ook niet de laatste zijn. Maar goed onderwijs is mensenwerk waarin technologie hoogstens een middel is, nooit het doel. Aan de hand van inzichten uit de lespraktijk en onderzoek op het gebied van pedagogiek, onderwijsvernieuwing en cognitiewetenschap laat ik zien hoe we helderder kunnen denken over AI in het onderwijs. De populariteit van ‘AI’ wordt vaak gezien als argument voor onafwendbaarheid, maar kan beter gebruikt worden als een lens die grotere vraagstukken rondom digitalisering en automatisering in het onderwijs zichtbaar maakt. Uiteindelijk draait het onderwijs niet om technologie maar om mensen, hun interacties, en hun waarden. Samenvatting & uitsnede uit een stuk geschreven voor de bundel "Als we denken", over AI en onderwijs.
Op 24 en 25 maart 2026 vinden De Onderwijsdagen weer plaats, met een programma vol inspirerende praktijkvoorbeelden, lezingen en workshops. Het evenement is voor en door onderwijsprofessionals van de Radboud Universiteit, HAN University of Applied Sciences, Radboudumc, ROC Nijmegen en Yuverta. Maar ook externen zijn meer dan welkom. Samen delen we wat werkt in ons onderwijs en leren we met én van elkaar – in de vorm van een bruisend onderwijsfestival.
Over AI-, data- en digitale geletterdheid en het belang van doelgericht monitoren
Veel onderwijsinstellingen willen professionalisering beter laten aansluiten op wat teams en professionals écht nodig hebben. Maar hoe weet je waar iemand staat? Hoe breng je in kaart wat een team of instelling nodig heeft, zonder dat dit overkomt als beoordelingsinstrument of extra werkdruk? Met de snelle opkomst van AI en digitalisering groeit de druk op instellingen om ‘iets te doen’ aan de vaardigheden van personeel en lerenden, vaak nog voordat helder is wat men eigenlijk wil weten of bereiken.
The Npuls Best and Worst Practices Learning Analytics team initiated the Dutch Learning Analytics Scan 2025. Its purpose is to illuminate Learning analytics activities within Dutch Tertiary Education and highlight collective achievement. We published the scan in dashboard format.
ma 15 dec 2025 15:00 – 16:30
Twee jaar lang heeft het Npuls Best & Worst Practices in Learning Analytics team informatie en verhalen verzameld over wat learning analytics helpt slagen en wat het juist tegenhoudt. Nu het project zijn finale bereikt, willen we graag de hoogtepunten met jullie delen in ons afsluitende webinar.
In de tweede blog in deze serie vergeleken we de mogelijke positieve of negatieve effecten van studiedata en AI op kansengelijkheid. Dit derde en laatste deel geeft onderwijsinstellingen een praktische handreiking om AI zo in te zetten dat ze gelijke kansen bevorderen en negatieve effecten tegengaan. Een aanpak die nu getest wordt door docenten van drie bacheloropleidingen van De Haagse Hogeschool.
De race in generatieve AI heeft zich inmiddels verplaatst van afbeeldingen naar video: Sora 2 is gelanceerd. Volgens kenners is dit een doorbraak in text-to-video. Wat betekent dit voor het maken van educatieve video?
The Npuls Best and Worst Practices Learning Analytics team is hoping for your continued feedback in the 2025 Learning Analytics Survey. Please take a moment to complete this seven-minute survey and help us map the evolution of Learning Analytics in the Dutch tertiary education domain. You can do so in English or in Dutch. Your input is much needed to provide an overview.
In de eerste blog in deze serie stonden we stil bij de vraag waarom het belangrijk is om over AI en kansengelijkheid na te denken. De aanleiding is dat als we niets doen, kansengelijkheid voor studenten door AI eerder af- dan toeneemt. Voordat we verder ingaan op de mogelijke positieve of negatieve effecten van studiedata en AI op kansengelijkheid, is het belangrijk om het begrip ‘kansengelijkheid’, ‘AI’ en ‘studiedata’ eerst uit te leggen.
