Aan de Technische Universiteit Eindhoven geeft het BOOST!- programma docenten de mogelijkheid om hun onderwijs te innoveren met behulp van innovatieve IT. Tot nu toe bevat het programma meer dan 100 pilots, waarvan een derde inmiddels is afgerond. Een van de pilots, uitgevoerd door Mark Bentum en Ramiro Serra, was gericht op het verbeteren van de slaagpercentages van studenten met betrekking tot een notoir moeilijk vak over elektromagnetisme.
Om dat te bereiken, werd een omgeving gecreëerd die actief leren bevordert om het begrip van elektromagnetisme te verdiepen door middel van probleemdiscussie en samenwerking met peers. Deze omgeving, een Automated Prognostic Student Progress Monitoring System (APSPMS) volgt het begrip van een student (zoals gedicteerd door de leerdoelen van de cursus) continu, beoordeelt en bewaakt die gedurende het hele vak, van begin tot eind. Het APSPMS maakt op elk moment tijdens het vak gebruik van de verzamelde informatie om de prestaties van de student te voorspellen en dient als prognose voor het eindresultaat dat een student aan het einde van het vak zou bereiken. Het systeem genereert ook corrigerende suggesties aan de student en schrijft concrete acties voor die moeten leiden tot een beter eindresultaat.
Sinds de toepassing in het vak zijn de slaagpercentages voor met 20 procent gestegen. Je kunt het indgediende artikel* lezen bij IEEE Transactions on Education op deze pagina.
*R. Serra, C. Martinez, C. J. C. Vertegaal, P. Sundaramoorthy and M. J. Bentum, "Using Student-Led Tutorials to Improve Student Performance in Challenging Courses," in IEEE Transactions on Education, doi: 10.1109/TE.2023.3238175.
‘We moeten allemaal iets met algoritmen, dus laten we niet overal los van elkaar opereren. Laten we samenwerken en kennis delen op dit gebied.’ Een mooi inzicht van de vertegenwoordigers vanuit wo, mbo, hbo en het Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap op 20 april tijdens de bijeenkomst Transparantie van algoritmen binnen het onderwijs. In dit artikel een impressie van wat er besproken is. Wat ons betreft het begin van een reeks gesprekken en acties. Er staan 2 bijeenkomsten gepland. Wil je verder met ons meedenken? Meld je dan bij ons!
Om gelijke kansen in het hoger onderwijs te bevorderen is het van belang om studiedata te onderzoeken op achtergrondfactoren en mogelijke belemmeringen. Met de opkomst van AI en Machine Learning is onderzoek naar gelijke kansen en studiedata extra van belang om eventuele bias in data en algoritmes te voorkomen of te corrigeren.
Net als vele andere docenten moest ook ik in april 2020 een vak volledig online geven. Ook het examen moest online. Contact met de studenten had ik nauwelijks en ik vreesde voor de resultaten. Maar wat bleek: studenten maakten de open vragen beter dan de jaren ervoor, toen het onderwijs fysiek plaatsvond. Hoe kon dat? Om het antwoord op die vraag te vinden onderzocht ik met behulp van learning analytics óf en hoe studenten online leren. Hieronder lees je meer over mijn bevindingen.
Ben jij van plan om van 7 t/m 9 juni naar de ELI conferentie van EDUCAUSE in Anaheim (VS) te gaan? Dan hebben we goed nieuws voor jou! SURF wil graag een excursiedag met het thema Future Campus organiseren en jij kan deelnemen.
I read a recent interview with John Hattie wherein he expresses one of the greatest frustrations of the Learning Sciences is identifying successful teaching and then struggling to scale it up. As a company by and for all HigherEd institutions in the Netherlands, SURF aims to focus on delivering services which are scalable. Within the field of Learning Analytics this challenge increases incrementally the closer you get to classroom activities as teachers have so much autonomy in their course design and there is no one size fits all for learning. But SURF wouldn’t be SURF if we didn’t challenge ourselves to push the boundary as far as we can and explore the edges of the possibilities together with our members.
In navolging van onze sessie over Learning Analytics van 19 januari, volgt een (bredere) werksessie Studiedata & AI op 15 maart. In deze sessie halen we graag informatie op om de pilothub Studiedata en AI binnen de Digitaliseringsimpuls verder vorm te geven. De precieze invulling volgt later, maar meld je alvast aan.
Op 19 januari 2023 vonden werksessies van de SIG LA plaats. Deelnemers konden kiezen uit 3 parallele sessies met verschillende thema's. Hieronder een impressie van alle sessies.
Het was 100 min lang een verhitte discussie. JaapJan Vroom nodigde ons uit om onze worst case scenario te omschrijven voor Learning Analytics in het onderwijs In Nederland in 2030.
