Save the date! Op 13 december organiseert de SIG Learning Analytics een themaochtend rond de vraag: hoe zet je een technische infrastructuur op voor learning analytics, en wat zijn hierbij belangrijke overwegingen?
Binnen het programma Studiedata van SURF zijn we momenteel bezig met een Proof of Concept (PoC) voor een Student Dashboard. En we kunnen rekenen op deelname van vier universiteiten, één hbo- en één mbo-instelling, waar we heel erg blij mee zijn. De PoC heeft verschillende doelstellingen, waaronder het proces inzichtelijk maken die nodig is om Learning Analytics effectief te organiseren binnen een onderwijsinstelling. Want keer op keer blijkt dat nog steeds bijzonder lastig.
I had the pleasure of attending online the Web Intelligence Hub conference organized in Brussels by Eurostat and Cedefop.
This is an article about a European-wide source of data triggering policy changes that affect students. The resulting insights are based on the analysis of 200 million job vacancies to extract skill demands and labour market changes across the European Union.
The Covid pandemic increased the visibility of the demand for a faster supply of actionable statistics for policymakers. Traditional and reliable methods such as surveying may take as many as two years to rotate between versions and place administrative burdens on business. Pulling information from the Internet such as a big set of Job vacancies, house prices and through donations the activity of online services supplies faster feedback cycles and enhances reliable survey methods.
Op 7 juni 2023 werd een netwerkeventement georganiseerd rondom Learning Analytics (LA). De opzet was volledig gericht op kennismaken en uitwisseling. Deelnemers presenteerden kort een lopend project of een 1-minuut pitch over hun bezigheden rondom LA. Daarna was er tijd voor een verdiepend gesprek, en de dag werd afgesloten met een lunch.
Aan de Technische Universiteit Eindhoven geeft het BOOST!- programma docenten de mogelijkheid om hun onderwijs te innoveren met behulp van innovatieve IT. Tot nu toe bevat het programma meer dan 100 pilots, waarvan een derde inmiddels is afgerond. Een van de pilots, uitgevoerd door Mark Bentum en Ramiro Serra, was gericht op het verbeteren van de slaagpercentages van studenten met betrekking tot een notoir moeilijk vak over elektromagnetisme.
Om dat te bereiken, werd een omgeving gecreëerd die actief leren bevordert om het begrip van elektromagnetisme te verdiepen door middel van probleemdiscussie en samenwerking met peers. Deze omgeving, een Automated Prognostic Student Progress Monitoring System (APSPMS) volgt het begrip van een student (zoals gedicteerd door de leerdoelen van de cursus) continu, beoordeelt en bewaakt die gedurende het hele vak, van begin tot eind. Het APSPMS maakt op elk moment tijdens het vak gebruik van de verzamelde informatie om de prestaties van de student te voorspellen en dient als prognose voor het eindresultaat dat een student aan het einde van het vak zou bereiken. Het systeem genereert ook corrigerende suggesties aan de student en schrijft concrete acties voor die moeten leiden tot een beter eindresultaat.
Sinds de toepassing in het vak zijn de slaagpercentages voor met 20 procent gestegen. Je kunt het indgediende artikel* lezen bij IEEE Transactions on Education op deze pagina.
*R. Serra, C. Martinez, C. J. C. Vertegaal, P. Sundaramoorthy and M. J. Bentum, "Using Student-Led Tutorials to Improve Student Performance in Challenging Courses," in IEEE Transactions on Education, doi: 10.1109/TE.2023.3238175.
‘We moeten allemaal iets met algoritmen, dus laten we niet overal los van elkaar opereren. Laten we samenwerken en kennis delen op dit gebied.’ Een mooi inzicht van de vertegenwoordigers vanuit wo, mbo, hbo en het Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap op 20 april tijdens de bijeenkomst Transparantie van algoritmen binnen het onderwijs. In dit artikel een impressie van wat er besproken is. Wat ons betreft het begin van een reeks gesprekken en acties. Er staan 2 bijeenkomsten gepland. Wil je verder met ons meedenken? Meld je dan bij ons!
Om gelijke kansen in het hoger onderwijs te bevorderen is het van belang om studiedata te onderzoeken op achtergrondfactoren en mogelijke belemmeringen. Met de opkomst van AI en Machine Learning is onderzoek naar gelijke kansen en studiedata extra van belang om eventuele bias in data en algoritmes te voorkomen of te corrigeren.
Net als vele andere docenten moest ook ik in april 2020 een vak volledig online geven. Ook het examen moest online. Contact met de studenten had ik nauwelijks en ik vreesde voor de resultaten. Maar wat bleek: studenten maakten de open vragen beter dan de jaren ervoor, toen het onderwijs fysiek plaatsvond. Hoe kon dat? Om het antwoord op die vraag te vinden onderzocht ik met behulp van learning analytics óf en hoe studenten online leren. Hieronder lees je meer over mijn bevindingen.
Ben jij van plan om van 7 t/m 9 juni naar de ELI conferentie van EDUCAUSE in Anaheim (VS) te gaan? Dan hebben we goed nieuws voor jou! SURF wil graag een excursiedag met het thema Future Campus organiseren en jij kan deelnemen.
