De implementatie van Learning Analytics (LA) vereist een multidisciplinaire aanpak waarbij er aandacht is voor didactiek, ethiek, en techniek. Eén van de voorwaarden om LA van de grond te krijgen is het inrichten van een technische infrastructuur. Hierbij zijn er verschillende mogelijkheden, wat leidt tot de vraag hoe je hierin als instelling een richting kiest. Om inspiratie en voorbeelden te bieden, organiseert de SIG LA op 13 december een themaochtend rond deze vraag. Hoe zet je een technische infrastructuur op voor LA, en wat zijn hierbij belangrijke overwegingen?
Het is een kwestie van tijd dat generatieve AI ingebed is in het leven van mensen, ook in het onderwijs. Sterker nog: op allerlei plekken binnen onderwijsinstellingen worden data al geanalyseerd met algoritmes. Maar waar en door wie precies? Hoe zorgen we voor transparantie? En waarom zouden we daar eigenlijk transparant over moeten zijn? Zeker waar de wet dat niet van het onderwijs eist of waar het onduidelijk is wat de wet voorschrijft.
De doelen van een eventueel algoritmeregister en de bijbehorende doelgroepen stonden centraal op de bijeenkomst bij SURF op 28 september 2023. Na een eerste sessie over transparantie van algoritmes bleek dat we hierop verder moesten inzoomen. Dat deden we ook dit keer met vertegenwoordigers uit het wo, mbo en hbo.
Je leest hierna wat er besproken werd in de bijeenkomst en welke vervolgstappen we willen zetten. Als je ons daarbij wilt helpen, neem dan vooral contact met ons op!
In this blog, I discuss AI within Europe from the perspective of impacting Vocational training.
The Economic impact of the use of AI within Europe is enormously significant, by 2030 for the North of Europe AI is estimated to impact to the tune of approximately 10% of GDP (1.8 trillion dollars) and 11.5% of Southern of GDP (0.7 trillion dollars).
Compared to America and China Europe is lagging with the combination of both by 2030 accounting for 70% of the global Economic impact (10.7 trillion dollars).
Save the date! Op 13 december organiseert de SIG Learning Analytics een themaochtend rond de vraag: hoe zet je een technische infrastructuur op voor learning analytics, en wat zijn hierbij belangrijke overwegingen?
Binnen het programma Studiedata van SURF zijn we momenteel bezig met een Proof of Concept (PoC) voor een Student Dashboard. En we kunnen rekenen op deelname van vier universiteiten, één hbo- en één mbo-instelling, waar we heel erg blij mee zijn. De PoC heeft verschillende doelstellingen, waaronder het proces inzichtelijk maken die nodig is om Learning Analytics effectief te organiseren binnen een onderwijsinstelling. Want keer op keer blijkt dat nog steeds bijzonder lastig.
I had the pleasure of attending online the Web Intelligence Hub conference organized in Brussels by Eurostat and Cedefop.
This is an article about a European-wide source of data triggering policy changes that affect students. The resulting insights are based on the analysis of 200 million job vacancies to extract skill demands and labour market changes across the European Union.
The Covid pandemic increased the visibility of the demand for a faster supply of actionable statistics for policymakers. Traditional and reliable methods such as surveying may take as many as two years to rotate between versions and place administrative burdens on business. Pulling information from the Internet such as a big set of Job vacancies, house prices and through donations the activity of online services supplies faster feedback cycles and enhances reliable survey methods.
Op 7 juni 2023 werd een netwerkeventement georganiseerd rondom Learning Analytics (LA). De opzet was volledig gericht op kennismaken en uitwisseling. Deelnemers presenteerden kort een lopend project of een 1-minuut pitch over hun bezigheden rondom LA. Daarna was er tijd voor een verdiepend gesprek, en de dag werd afgesloten met een lunch.
Aan de Technische Universiteit Eindhoven geeft het BOOST!- programma docenten de mogelijkheid om hun onderwijs te innoveren met behulp van innovatieve IT. Tot nu toe bevat het programma meer dan 100 pilots, waarvan een derde inmiddels is afgerond. Een van de pilots, uitgevoerd door Mark Bentum en Ramiro Serra, was gericht op het verbeteren van de slaagpercentages van studenten met betrekking tot een notoir moeilijk vak over elektromagnetisme.
Om dat te bereiken, werd een omgeving gecreëerd die actief leren bevordert om het begrip van elektromagnetisme te verdiepen door middel van probleemdiscussie en samenwerking met peers. Deze omgeving, een Automated Prognostic Student Progress Monitoring System (APSPMS) volgt het begrip van een student (zoals gedicteerd door de leerdoelen van de cursus) continu, beoordeelt en bewaakt die gedurende het hele vak, van begin tot eind. Het APSPMS maakt op elk moment tijdens het vak gebruik van de verzamelde informatie om de prestaties van de student te voorspellen en dient als prognose voor het eindresultaat dat een student aan het einde van het vak zou bereiken. Het systeem genereert ook corrigerende suggesties aan de student en schrijft concrete acties voor die moeten leiden tot een beter eindresultaat.
Sinds de toepassing in het vak zijn de slaagpercentages voor met 20 procent gestegen. Je kunt het indgediende artikel* lezen bij IEEE Transactions on Education op deze pagina.
*R. Serra, C. Martinez, C. J. C. Vertegaal, P. Sundaramoorthy and M. J. Bentum, "Using Student-Led Tutorials to Improve Student Performance in Challenging Courses," in IEEE Transactions on Education, doi: 10.1109/TE.2023.3238175.
‘We moeten allemaal iets met algoritmen, dus laten we niet overal los van elkaar opereren. Laten we samenwerken en kennis delen op dit gebied.’ Een mooi inzicht van de vertegenwoordigers vanuit wo, mbo, hbo en het Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap op 20 april tijdens de bijeenkomst Transparantie van algoritmen binnen het onderwijs. In dit artikel een impressie van wat er besproken is. Wat ons betreft het begin van een reeks gesprekken en acties. Er staan 2 bijeenkomsten gepland. Wil je verder met ons meedenken? Meld je dan bij ons!
