‘We moeten allemaal iets met algoritmen, dus laten we niet overal los van elkaar opereren. Laten we samenwerken en kennis delen op dit gebied.’ Een mooi inzicht van de vertegenwoordigers vanuit wo, mbo, hbo en het Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap op 20 april tijdens de bijeenkomst Transparantie van algoritmen binnen het onderwijs. In dit artikel een impressie van wat er besproken is. Wat ons betreft het begin van een reeks gesprekken en acties. Er staan 2 bijeenkomsten gepland. Wil je verder met ons meedenken? Meld je dan bij ons!
Om gelijke kansen in het hoger onderwijs te bevorderen is het van belang om studiedata te onderzoeken op achtergrondfactoren en mogelijke belemmeringen. Met de opkomst van AI en Machine Learning is onderzoek naar gelijke kansen en studiedata extra van belang om eventuele bias in data en algoritmes te voorkomen of te corrigeren.
Net als vele andere docenten moest ook ik in april 2020 een vak volledig online geven. Ook het examen moest online. Contact met de studenten had ik nauwelijks en ik vreesde voor de resultaten. Maar wat bleek: studenten maakten de open vragen beter dan de jaren ervoor, toen het onderwijs fysiek plaatsvond. Hoe kon dat? Om het antwoord op die vraag te vinden onderzocht ik met behulp van learning analytics óf en hoe studenten online leren. Hieronder lees je meer over mijn bevindingen.
Ben jij van plan om van 7 t/m 9 juni naar de ELI conferentie van EDUCAUSE in Anaheim (VS) te gaan? Dan hebben we goed nieuws voor jou! SURF wil graag een excursiedag met het thema Future Campus organiseren en jij kan deelnemen.
I read a recent interview with John Hattie wherein he expresses one of the greatest frustrations of the Learning Sciences is identifying successful teaching and then struggling to scale it up. As a company by and for all HigherEd institutions in the Netherlands, SURF aims to focus on delivering services which are scalable. Within the field of Learning Analytics this challenge increases incrementally the closer you get to classroom activities as teachers have so much autonomy in their course design and there is no one size fits all for learning. But SURF wouldn’t be SURF if we didn’t challenge ourselves to push the boundary as far as we can and explore the edges of the possibilities together with our members.
In navolging van onze sessie over Learning Analytics van 19 januari, volgt een (bredere) werksessie Studiedata & AI op 15 maart. In deze sessie halen we graag informatie op om de pilothub Studiedata en AI binnen de Digitaliseringsimpuls verder vorm te geven. De precieze invulling volgt later, maar meld je alvast aan.
Op 19 januari 2023 vonden werksessies van de SIG LA plaats. Deelnemers konden kiezen uit 3 parallele sessies met verschillende thema's. Hieronder een impressie van alle sessies.
Het was 100 min lang een verhitte discussie. JaapJan Vroom nodigde ons uit om onze worst case scenario te omschrijven voor Learning Analytics in het onderwijs In Nederland in 2030.
In het mbo wordt op veel instellingen gewerkt aan het realiseren van data-ondersteund onderwijs. Zo ook op het Deltion College. Als eerste mbo instelling hebben we daarom deelgenomen aan de tweede editie van de Leadership Challenge with Data Analytics in Higher Education. Wat waren onze geleerde lessen en hoe passen we deze toe in onze organisatie?
