In deze community wisselen we kennis uit over alles wat met digitale certificering te maken heeft. Blijf op de hoogte van de laatste ontwikkelingen rondom digitale certificering, en praat mee.
When people say "make data FAIR" I wonder whether they mean doing extra paperwork after the fact, or changing how data are created so they’re FAIR from the start — #bornFAIR. Ideally, adding metadata should feel like a tiny, natural part of researchers’ normal workflows and should give them immediate benefits. We should be thinking about FAIR across the whole organization, not just at the end, making it much easier to work with and implement. I have a number of potential ideas that can make the FAIR process better for researchers and research-support and I would like to share them here and invite anyone to comment or reach out to see if we can collaborate.
🔗 Go to 🇬🇧 English versionBinnen SURF gebruiken we vaak begrippen als digitale soevereiniteit, publieke waarden en autonomie. Ze worden geregeld in één adem genoemd, maar betekenen niet altijd hetzelfde. Toch is het niet de bedoeling hier een semantische discussie van te maken. Meer duidelijkheid helpt wel om het gesprek erover constructiever te voeren.Ik krijg dan ook regelmatig de vraag welk begrip past bij welk doel, en wat we er precies mee bedoelen. In dit blog leg ik het verschil uit, hoe anderen deze termen gebruiken, en waarom wij bij SURF steeds vaker spreken over digitale soevereiniteit en waarden zoals autonomie, zeker in het licht van de geopolitieke spanningen en de afhankelijkheid van big tech. Het is een perspectief, en zeker niet de enige of absolute waarheid, en zonder al te veel te verklappen: het gaat een beetje om woorden, maar vooral om daden!
Velen van ons zijn bezig met ontwerpen, vormgeven of geven van blended onderwijs. Er is en wordt veel wetenschappelijk onderzoek gedaan naar blended learning en daardoor is er veel kennis beschikbaar. Maar hoe bepaal je welke artikelen relevant zijn? En welke kennis uit onderzoek kun je toepassen in je eigen praktijk? Speciaal voor jou bieden we daarom elke maand op een laagdrempelige manier kennis aan over blended onderwijs. Dit is deel 29 in de reeks.
English follows Dutch
In de eerste blog in deze serie stonden we stil bij de vraag waarom het belangrijk is om over AI en kansengelijkheid na te denken. De aanleiding is dat als we niets doen, kansengelijkheid voor studenten door AI eerder af- dan toeneemt. Voordat we verder ingaan op de mogelijke positieve of negatieve effecten van studiedata en AI op kansengelijkheid, is het belangrijk om het begrip ‘kansengelijkheid’, ‘AI’ en ‘studiedata’ eerst uit te leggen.
Artificial Intelligence (AI) kan de kwaliteit van het onderwijs verbeteren. Hoe precies? Dat moeten we grotendeels nog ontdekken. Veel instellingen experimenteren daarom met AI-toepassingen. Maar wat is Artificial Intelligence nou precies? Waar liggen de kansen voor het onderwijs? Wat zijn voorbeelden van toepassingen? En wat betekent het voor de docent? Juni is de Maand van AI in het onderwijs. En mooi moment voor een overzicht.
🔗 Go to 🇳🇱 Dutch versionAt SURF, we often use terms like digital sovereignty, public values, and autonomy. These are frequently mentioned in the same breath, but they don't always mean the same thing. Still, the aim here is not to engage in a semantic debate. Greater clarity, however, can help make the conversation more constructive.
I’m regularly asked which term fits which goal, and what exactly we mean by them. In this blog, I’ll explain the differences, how others use these terms, and why at SURF we increasingly talk about digital sovereignty and values, such as autonomy, especially in light of geopolitical tensions and dependence on big tech. It’s one perspective, certainly not the only or absolute truth, and without giving too much away: it’s a bit about words, but mostly about actions!
