In de online sessie op 25 juni in het kader van de maand van AI in het Onderwijs discussieerde aanwezig over het belang van ethische overwegingen bij het gebruik van AI in het onderwijs. In deze sessie presenteerde de SIG AI in het Onderwijs haar zojuist gepubliceerde discussiepaper: “ Ethisch gebruik van artificiële intelligentie in het onderwijs”. In dit paper komen diverse ontwikkelingen en uitdagingen voor de instellingen samen. https://edu.nl/vm8f6
“Onderwijs is een bijzonder onderdeel van onze maatschappij. Het vormt de burgers van de toekomst en stimuleert de ontwikkeling van onze kenniseconomie. Veel lopende discussies gaan over de impact van digitale technologieën op het onderwijs. Voor artificiële intelligentie (AI) is dat niet anders. Maar hoe zorgen we dat we met het experimenteren en innoveren met AI het juiste doen?” Het paper geeft invulling op deze vragen vanuit een ethisch perpectief.
Artificial Intelligence (AI) kan de kwaliteit van het onderwijs verbeteren. Hoe precies? Dat moeten we grotendeels nog ontdekken. Veel instellingen experimenteren daarom met AI-toepassingen. Maar wat is Artificial Intelligence nou precies? Waar liggen de kansen voor het onderwijs? Wat zijn voorbeelden van toepassingen? En wat betekent het voor de docent? Juni is de Maand van AI in het onderwijs. En mooi moment voor een overzicht.
Vrijdag 10 juni, 13:30-15:00 verzorgt de HvA in het kader van de Maand van AI in het onderwijs, onderstaande online ontwerpsessie over de vraag "Hoe kunnen verschillende technieken en toepassingen van AI in het onderwijs (AIED) inzichtelijk worden gemaakt?".
Artificiële Intelligentie (AI) kan op zeer verschillende manieren worden gebruikt in het onderwijs, zoals intelligente feedback op antwoorden, automatische generatie van oefeningen, interactieve diagrammen, automatische analyse van en feedback op teksten, personalisatie van leerpaden, patroonherkenning in het gebruik van elektronische leeromgevingen, en ondersteuning van docenten m.b.v. onderwijsdata. Veel van deze mogelijkheden zijn echter nog relatief onbekend, en het is de vraag hoe deze het best inzichtelijk gemaakt kunnen worden. Aan wat voor informatie is behoefte, en hoe kan die het best worden gepresenteerd?
Ben je een docent (of andere onderwijsprofessional) met interesse in toepassingen van Artificiële Intelligentie in het onderwijs, of heb je al ervaring of expertise op dit gebied, dan ben je van harte welkom mee te doen!
Meer info en aanmeldingen:https://lnkd.in/erfgtNP
‘Het onderwijs kan enorm profiteren van de ontwikkelingen op het gebied van Artificial Intelligence. De SURF Special Interest Group “AI in Education” wil de inzet van AI in het onderwijs versnellen door docenten te inspireren en ondersteunen bij het ontdekken van de mogelijkheden in hun onderwijs.’ Zo begint onze visie, die we op 4 juni presenteerden in een online sessie. Dat het thema leeft blijkt uit de levendige discussie met de zo’n 50 aanwezigen. In deze bijdrage bespreken we de bijeenkomst na.
De mogelijkheden van learning analytics zijn nog niet altijd in lijn met de behoeftes en wensen van de (potentiële) gebruikers ervan. Dat is één van de obstakels die een brede implementatie van learning analytics in de weg zit.
Heleen van der West deed afgelopen jaar onderzoek naar de behoeften van docenten m.b.t. learning analytics. Tijdens een webinar op 28 april presenteert zij haar onderzoek en resultaten. Ook kijken we samen met een docent, de Versnellingszone docentprofessionalisering en Justian Knobbout (SIG Learning Analytics) wat er voor nodig is om learning analytics met docenten te laten slagen.
Gaat artificiële intelligentie (AI) het onderwijs compleet veranderen? En hoe moeten we daar als onderwijs sector mee omgaan? Kijk nu de sessie 'Samenwerken aan AI in het onderwijs' op de Onderwijsdagen terug!
Het onderwijs digitaliseert steeds sneller, onder andere aangewakkerd door COVID-19. Bij digitalisering wordt niet zelden gebruik gemaakt van technologieën die enige controverse hebben doen opwaaien. Zo is er bijvoorbeeld software voor online proctoring die discrimineert op huidskleur. Elders worden big data en algoritmen gebruikt om schooluitval te voorspellen, waardoor leerlingen die nog nooit een dag school hebben gemist, een ongemakkelijk bezoekje krijgen.
Deze voorbeelden laten duidelijk zien dat technologie impact heeft op ons en de wereld waarin wij leven. Die impact gaat altijd verder dan het doel waar de technologie oorspronkelijk voor is bedacht en kan mogelijk desastreuze gevolgen hebben voor een individu of de maatschappij. Kun je die negatieve impact voorkomen, en wat moet daarvoor gebeuren?
Op de SURF Onderwijsdagen 2020 nodigde ik 2 experts uit om hierover te reflecteren. Hieronder volgt een samenvatting van deze sessie. Je kunt ook de opname van de sessie terugkijken.
De ontwikkelingen op het gebied van informatie-, nano, bio- en neurotechnologie bepalen de moderne toekomstvoorspellingen. Veel van deze voorspellingen schetsen een beeld van onderworpenheid van de mens aan zijn eigen technologie. Voorspeld wordt dat Moeder Aarde niet langer dient als natuurlijke woonplaats voor de mens. Dankzij technisch ingrijpen zal Homo faber zijn woonplaats transformeren tot Spaceship Earth. De biotoop wordt een technotoop. Vrijheid en eigen verantwoordelijkheid zijn hierin sterk ingeperkt.
Het contrast tussen de huidige humanistische nadruk op vrijheid en verantwoordelijkheid enerzijds en de voorspelde menselijke onderworpenheid anderzijds. Zal het humanistische vormingsideaal het gaandeweg afleggen tegen het technologische maakbaarheidsideaal? Wat betekent dit voor de huidige westerse cultuur en haar liberaal-humanistische uitgangspunten? Ondergraaft de onontkoombaarheid het belang en de waarde van de huidige maatschappelijke instituties? Wat zal voor het individu nog de rol zijn van onze huidige morele waarden? Is er nog wel sprake van een authentiek individu? Wat betekent het voor de toekomstige mens om 'mens' te zijn?
In dit essay staan enkele specifieke vragen centraal. Wat betekent dit voor het toekomstige onderwijs? Hoe kan het onderwijs bemiddelen tussen mens en techniek? En wat betekent dit specifiek voor het beroepsonderwijs?
Dit is deel 1 van een tweeluik. Naar verwachting zal deel 2 omstreeks december 2021 verschijnen.
Vanaf begin 2021 kunnen leermaterialen ontsloten worden via edusources, het landelijk platform voor digitale leermaterialen. Op 1 plek vind je daar een groot en gevarieerd aanbod van digitale leermaterialen, zoals kennisclips, PowerPoint-presentaties, pdf’s, online e-modules en oefentoetsen. Om goed te kunnen zoeken in al die materialen, maken we gebruik van full text search. Tekstmateriaal is vrij gemakkelijk te doorzoeken, maar hoe maak je video- en audiomateriaal doorzoekbaar? Om uit die materialen de tekst de extraheren, is automatische spraakherkenning nodig. Hoe verloopt dit proces en hoe kunnen we spraakherkenning zinvol inzetten? Spraakherkenningsdeskundige Arjan van Hessen zocht dit voor ons uit.
Hij schreef er een uitgebreid rapport (pdf) over. In deze blogpost lees je de belangrijkste aspecten die bij automatische spraakherkenning komen kijken.
