Samenwerken in documenten of directe onderlinge communicatie over de grenzen van instellingen heen, is vaak nog lastig. Toch willen onderzoekers, docenten en andere medewerkers van instellingen dat steeds vaker. Drie maanden lang hebben we daarom samen met een aantal leden geëxperimenteerd op het open-sourceplatform Nextcloud.
Lees hier meer over in het SURF Magazine artikel:Baas over eigen data met open-sourcesamenwerkingsplatform
Het is een kwestie van tijd dat generatieve AI ingebed is in het leven van mensen, ook in het onderwijs. Sterker nog: op allerlei plekken binnen onderwijsinstellingen worden data al geanalyseerd met algoritmes. Maar waar en door wie precies? Hoe zorgen we voor transparantie? En waarom zouden we daar eigenlijk transparant over moeten zijn? Zeker waar de wet dat niet van het onderwijs eist of waar het onduidelijk is wat de wet voorschrijft.
De doelen van een eventueel algoritmeregister en de bijbehorende doelgroepen stonden centraal op de bijeenkomst bij SURF op 28 september 2023. Na een eerste sessie over transparantie van algoritmes bleek dat we hierop verder moesten inzoomen. Dat deden we ook dit keer met vertegenwoordigers uit het wo, mbo en hbo.
Je leest hierna wat er besproken werd in de bijeenkomst en welke vervolgstappen we willen zetten. Als je ons daarbij wilt helpen, neem dan vooral contact met ons op!
In juni 2023 heeft het Europees Parlement (EP) ingestemd met een voorstel voor de aankomende AI-verordening (AI Act) en daarmee is ook het EP nu tot een conclusie gekomen rondom de regulering van AI. De EP was als derde aan de beurt, na de Europese Commissie en de Raad van Ministers. Dit betekent dat de Commissie, Raad van Ministers en het EP nu de langverwachte onderhandelingsfase (de zogenoemde ‘trilogue’) ingaan met als doel de drie voorstellen samen te voegen en te komen tot een definitieve wetstekst.
Met één authenticatie meer dan duizend diensten van verschillende aanbieders ontsluiten, dat doet SURFconext van SURF. In de hele onderwijs- en onderzoeksector is deze service omarmd. Voor gebruikers een verademing, want inloggen gaat snel en is ook nog eens veilig. Maar wist je ook dat de software hiervoor open source beschikbaar is, zodat ook andere organisaties een eigen ‘SURFconext’, ofwel federatie, kunnen opzetten? En, dat gebeurt al volop. In Nederland én in Europa. Lees verder over het open source-succes van OpenConext en hoe ook wij, SURF en zijn leden, profiteren van de gezamenlijke bijdragen binnen de OpenConext-community.
In a rapidly evolving world, artificial intelligence emerges as a transformative force in various research domains. While its potential is undeniable, the challenges it presents can't be overlooked. In a short survey we aimed to gauge the current state of the responsible application of AI in research. Preliminary findings indicate that promising steps are being made, but that significant gaps remain in institutional guidance and support, as well as in the practical implementation of responsible AI practices.
As XR technologies become increasingly ubiquitous in our daily lives, it is crucial that we explore the ethical implications and consider ways to promote responsible use and understanding of impact in education and research alike.
In recent years, responsible artificial intelligence (AI) has been getting more attention. The potential of AI is undeniable, there has been a growing interest in the application of AI within many industries. However, the application of AI comes with its risks. That is why ethical frameworks and guidelines have emerged, aiming to regulate and limit those risks. AlgorithmWatch (2020) created an AI ethics guidelines inventory, in which over 160 guidelines were accumulated. Most of them were published after 2018, showing the increased attention to making AI more responsible.
However, as these AI ethics guidelines evolve, it turns out they are not easy to apply in practice. These guidelines tend to be too abstract and generic to be readily applicable in practice. There is a need for more practical guidelines to better help navigate the complexities of AI implementation. My thesis here at SURF investigates what is necessary to create a standards framework to help use AI more responsibly and offer more practical guidance. This blog post explores the problem of the applicability of these guidelines and how my thesis will aim to help bridge the gap between abstract guidelines and practical application in higher education.
‘We moeten allemaal iets met algoritmen, dus laten we niet overal los van elkaar opereren. Laten we samenwerken en kennis delen op dit gebied.’ Een mooi inzicht van de vertegenwoordigers vanuit wo, mbo, hbo en het Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap op 20 april tijdens de bijeenkomst Transparantie van algoritmen binnen het onderwijs. In dit artikel een impressie van wat er besproken is. Wat ons betreft het begin van een reeks gesprekken en acties. Er staan 2 bijeenkomsten gepland. Wil je verder met ons meedenken? Meld je dan bij ons!
