Op woensdag 27 september van 12.00 uur tot 13.00 uren organiseren we het webinar:
“Flexibel onderwijs: Student vraagt, docent volgt?”
Dit is het 3e webinar in een 9-delige reeks over Flexibilisering: “weten we al wat studenten willen?”
In dit webinar gaan we dieper in op flexibilisering van onderwijs vanuit docentperspectief.
“De beste manier om de toekomst te voorspellen is deze te creëren”. In deze talkshow gaan we het hebben over de toekomst. ChatGPT heeft voor veel mensen duidelijk gemaakt dat AI een maatschappijbrede impact zal hebben. Waarbij iedereen, en dus ook het onderwijs, zal worden geraakt? Waar willen we heen met het onderwijs en AI? Naar welke stip op de horizon werken we toe?
Meld je hier aan: https://edu.nl/3ypxv
Klink hier om naar de livestream te gaan.
De kennisclip is een waardevol hulpmiddel voor zowel docenten als studenten. Tijdens het webinar op 16 juni vertelden vier onderwijsprofessionals hoe zij kennisclips maken in samenwerking met docenten en studenten en hoe zij het hele proces organiseren. Ook laten ze mooie voorbeelden zien. Benieuwd? Bekijk hieronder het webinar terug.
It has been almost two weeks and the world of eXtended Reality feels a bit different, ever since Apple entered the XR market by announcing their Vision Pro headset. After years of rumors that such a moment might come, the XR market changed overnight, with an extra vendor the size and standing of Apple and with a corresponding Apple vision, next to major players such as Meta and Pico. After the silent death of the metaverse a few months ago, spurred on by AI taking the world by storm, it seems a feared XR winter has now been avoided.
Expecting a memorable occasion we were watching the WWDC23 keynote at the SURF Amsterdam office with a small group of people, while enjoying pizza and drinks. It took sitting through 80 grueling minutes of other product updates (MacBooks, iOS, Watch, etc) before the star of the show finally appeared.
The pizza might have arrived luke-warm, the Apple Vision Pro headset certainly did not...
In the days directly after WWDC23 there was quite a buzz on social media, and even people normally not that aware of XR developments seemed to have picked up on the Vision Pro news. The launch video on Apple's YouTube channel has 51M views in less than two weeks, the highest of any video on the channel (slightly more than the Apple Watch 8 launch video). As one Twitterer put it: "they may not have the market share but they are taking the mindshare".
So now that the dust has settled a bit and more pieces of news (and rumours) are coming out we wrote down some thoughts on the Vision Pro for a variety of topics, including what we expect it means, if anything, for XR in education and research. For a more in-depth discussion of the Vision Pro specs, features and qualities we'll defer to other sources online, listed at the end.
In recent years, responsible artificial intelligence (AI) has been getting more attention. The potential of AI is undeniable, there has been a growing interest in the application of AI within many industries. However, the application of AI comes with its risks. That is why ethical frameworks and guidelines have emerged, aiming to regulate and limit those risks. AlgorithmWatch (2020) created an AI ethics guidelines inventory, in which over 160 guidelines were accumulated. Most of them were published after 2018, showing the increased attention to making AI more responsible.
However, as these AI ethics guidelines evolve, it turns out they are not easy to apply in practice. These guidelines tend to be too abstract and generic to be readily applicable in practice. There is a need for more practical guidelines to better help navigate the complexities of AI implementation. My thesis here at SURF investigates what is necessary to create a standards framework to help use AI more responsibly and offer more practical guidance. This blog post explores the problem of the applicability of these guidelines and how my thesis will aim to help bridge the gap between abstract guidelines and practical application in higher education.
AI has found its way into all facets of our lives, including education, and is used by almost all students I know to a greater or lesser extent. However, during a recent meeting with about 100 teachers, I discovered that only 22 teachers had an account with ChatGPT (or similar other AI tool). I was surprised at how few of them were really actively engaging with this technology.
Het komt steeds vaker voor dat medewerkers doorgroeien naar functies waarin kennis van privacy essentieel is. Die kennis gaat verder dan de privacy fundamenten en moet vaak naast de bestaande werkzaamheden opgedaan worden. Denk bijvoorbeeld aan communicatiemedewerkers die aan de slag gaan met privacy awareness, privacycoördinatoren of privacyambassadeurs, en security officers die nauw samenwerken met privacy professionals. In dit artikel verzamel ik bronnen om op een toegankelijke manier kennis te maken met privacy en in korte tijd vaardigheden op te bouwen om die kennis toe te passen.
Vaardigheden nemen in vrijwel ieder curriculum een belangrijke plaats in. Generieke vaardigheden als communiceren en onderzoeken, maar ook specifiekere beroepsvaardigheden als pleiten, oudergesprekken voeren, veldpracticumvaardigheden en programmeervaardigheden. In deze serie thema-artikelen lichten we telkens een andere vaardigheid uit en zetten we inspirerende voorbeelden voor je op een rijtje. Deze keer is dat schrijfvaardigheid en de rol van peerfeedback bij het vergroten van schrijfvaardigheid onder studenten.
I had the pleasure of attending online the Web Intelligence Hub conference organized in Brussels by Eurostat and Cedefop.
This is an article about a European-wide source of data triggering policy changes that affect students. The resulting insights are based on the analysis of 200 million job vacancies to extract skill demands and labour market changes across the European Union.
The Covid pandemic increased the visibility of the demand for a faster supply of actionable statistics for policymakers. Traditional and reliable methods such as surveying may take as many as two years to rotate between versions and place administrative burdens on business. Pulling information from the Internet such as a big set of Job vacancies, house prices and through donations the activity of online services supplies faster feedback cycles and enhances reliable survey methods.
“Now comes the second machine age. Computers and other digital advances are doing for mental power—the ability to use our brains to understand and shape our environments—what the steam engine and its descendants did for muscle power.”
Dit schrijft econoom Erik Brynjolfsson in zijn boek The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. Het tweede machine tijdperk is de periode waarin machines niet alleen fysieke taken kunnen uitvoeren, maar ook cognitieve taken die voorheen alleen door mensen konden worden gedaan. Denk maar aan hoe Large Language Models, zoals ChatGPT, nu al essays kunnen schrijven op basis van enkele aantekeningen (inclusief dit essay). Het is duidelijk dat dit tijdperk grote veranderingen en uitdagingen met zich mee brengt, ook voor het onderwijs. Hoe kunnen we als onderwijsmakers goed onderwijs maken dat toekomstbestendig is in een wereld die wordt getransformeerd door kunstmatige intelligentie (AI)?
