I am proud to announce a webinar from two soon to be promoted researchers in Learning analytics, Justian Knobout ex chair of the LA SIG and Marcel Schmitz. Reaching the PhD level in this rapidily evolving and intersecting field requires a significant amount of effort and study. If you attend the webinar you will gain the benefit of their hard earned understandings.
Here are the details:
Title of webinar: Van idee tot inzet: het succesvol toepassen van learning analytics binnen het Nederlandse onderwijs
Justian Knobbout vertelt over het Learning Analytics Capability Model. Dit model beschrijft vijf aandachtsgebieden waarbinnen onderwijsinstellingen organisatorische vaardigheden moeten ontwikkelen om Learning Analytics succesvol te kunnen implementeren. Daarnaast bespreekt hij het ontwerpproces, en geeft hij handige tips om zelf met learning analytics aan de slag te gaan.
Marcel Schmitz gaat in op het gebruik van learning analytics als instrument tijdens het ontwerpproces. Hij vertelt over Fellowship Of Learning Activity and Analytics (FoLA), een methode om LA ondersteunde leeractiviteiten te ontwerpen. Daarnaast belicht hij mogelijke toepassingen binnen de eigen organisatie.
Subscribe @ https://www.surf.nl/agenda/van-idee-tot-inzet-het-succesvol-toepassen-v…
Kom op 13 september naar de masterclass process mining in onderwijs die de zone Studiedata organiseert.
Process Mining is een nieuwe technologische ontwikkeling op het gebied van data en processen en biedt legio toepassingsmogelijkheden voor het onderwijs. Process Mining maakt het mogelijk op efficiënte wijze onderwijsprocessen integraal te analyseren. Waar verloopt een onderwijs en studieproces inefficiënt? Hebben aanpassingen effectief gefunctioneerd?
Op deze vragen gingen we in tijdens het webinar process mining dat de zone Studiedata op 11 mei organiseerde. Heb je het webinar gemist? Je kunt hiervan het verslag lezen of het gehele webinar terugkijken.
Op 13 september gaan we een stap verder en ga je zelf actief aan de slag. Doe ervaring op met de process mining tool van Fluxicon en oefen mee met een echte dataset. Op de website van het Versnellingsplan lees je meer informatie over de masterclass en kun je je opgeven.
Details:
Maandag 13 september
15.00 – 17.00 uur
Spreker: Roland Ettema (Open Universiteit en lid zone Studiedata)
Voorbeelden uit het werkveld die doen inspireren. De zone Studiedata komt er weer met maar liefst zeven! En dat in de derde editie van het magazine met praktijkverhalen.
In deze editie lees je over mogelijkheden van studiedata vanuit diverse perspectieven binnen het hoger onderwijs. Van verhalen van beleidsmedewerkers tot aan interviews met de Universitaire Studentenraad.
Download het magazine en laat je inspireren.
Vrijdag 10 juni, 13:30-15:00 verzorgt de HvA in het kader van de Maand van AI in het onderwijs, onderstaande online ontwerpsessie over de vraag "Hoe kunnen verschillende technieken en toepassingen van AI in het onderwijs (AIED) inzichtelijk worden gemaakt?".
Artificiële Intelligentie (AI) kan op zeer verschillende manieren worden gebruikt in het onderwijs, zoals intelligente feedback op antwoorden, automatische generatie van oefeningen, interactieve diagrammen, automatische analyse van en feedback op teksten, personalisatie van leerpaden, patroonherkenning in het gebruik van elektronische leeromgevingen, en ondersteuning van docenten m.b.v. onderwijsdata. Veel van deze mogelijkheden zijn echter nog relatief onbekend, en het is de vraag hoe deze het best inzichtelijk gemaakt kunnen worden. Aan wat voor informatie is behoefte, en hoe kan die het best worden gepresenteerd?
Ben je een docent (of andere onderwijsprofessional) met interesse in toepassingen van Artificiële Intelligentie in het onderwijs, of heb je al ervaring of expertise op dit gebied, dan ben je van harte welkom mee te doen!
Meer info en aanmeldingen:https://lnkd.in/erfgtNP
Ben je werkzaam bij een hoger onderwijsinstelling en werk je met studiedata of heb je hier interesse in? Dan maak je nu kans op een jaar gratis cursussen via DataCamp! De zone Studiedata geeft 10 licenties weg. Deze licenties maken onderdeel uit van een pilot om in de toekomst DataCamp landelijk aan te bieden.
In februari lanceerde de zone Studiedata de website doe-meer-met-studiedata.nl. Tijd voor een evaluatie!
Deel in minder dan 5 minuten je mening over de website zodat we die nog beter op de behoeftes kunnen afstemmen.
👉 https://edu.nl/rdc4k
Dat docenten een belangrijke rol spelen in de adoptie van learning analytic staat wat SURF betreft buiten kijf. Zo experimenteerde SURF met docenten in een speciaal daarvoor vormgegeven learning analytics experimenteeromgeving. We reikten daarnaast mogelijke vragen aan, die docenten kunnen beantwoorden in bepaalde fases van het onderwijs. Ook droeg SURF onlangs bij aan de Proeftuin Learning Analytics van de zone docentprofessionalisering. In een serie van zes bijeenkomsten worden docenten stap voor stap wegwijs gemaakt in het gebruik van studiedata binnen hun eigen onderwijs. Maar wat willen de docenten nu precies met Learning Analytics?
Ben je benieuwd wat Proces Mining kan betekenen in het krijgen van inzicht in onderwijsprocessen? Kom dan naar het webinar over Process Mining van de zone Veilig en betrouwbaar studiedata benutten op dinsdag 11 mei.
Dinsdag 11 mei
10:00-10:55
Spreker: Roland Ettema (Open Universiteit en lid van de zone Studiedata)
Neem via deze link deel aan het webinar
De mogelijkheden van learning analytics zijn nog niet altijd in lijn met de behoeftes en wensen van de (potentiële) gebruikers ervan. Dat is één van de obstakels die een brede implementatie van learning analytics in de weg zit.
Heleen van der West deed afgelopen jaar onderzoek naar de behoeften van docenten m.b.t. learning analytics. Tijdens een webinar op 28 april presenteert zij haar onderzoek en resultaten. Ook kijken we samen met een docent, de Versnellingszone docentprofessionalisering en Justian Knobbout (SIG Learning Analytics) wat er voor nodig is om learning analytics met docenten te laten slagen.
Deep Learning (DL) is becoming more and more popular. Many of the libraries and toolkits used by deep learning engineers for designing, building and training neural networks are open source, such as PyTorch or Tensorflow. These frameworks have contributed to the popularity of deep learning, and make it available for everyone to use, from hobbyists to academic researchers to private companies.
