Hoe vergroot je de betrokkenheid van studenten en versterk je hun leren? En op welke manier kan open onderwijs hieraan bijdragen? Daarover ging het webinar op 10 maart 2023, aan het einde van de Open Education Week. Lees hieronder een samenvatting van het webinar of kijk de video terug.
Oktober is Cybersecuritymaand (CSM). Deze hele maand vragen diverse organisaties, wereldwijd, aandacht voor cybersecurity(awareness). Ook onderwijsinstellingen doen hier aan mee. Maar hoe ziet een awareness campagne voor CSM er eigenlijk uit? In dit artikel zie je een aantal voorbeelden van Amerikaanse Universiteiten en hun campagne tijdens de Cybersecurity Maand.
Ben jij van plan om van 7 t/m 9 juni naar de ELI conferentie van EDUCAUSE in Anaheim (VS) te gaan? Dan hebben we goed nieuws voor jou! SURF wil graag een excursiedag met het thema Future Campus organiseren en jij kan deelnemen.
After the online kick-off meeting of the XR Developer Network on 26 January we are holding the second developer network meeting *in person* as part of the Saxion Reality Check Festival in Enschede on Thursday 30 March.
Het Teaching and Learning Centre (TLC) van Saxion lanceert de vernieuwde versie van Blendy. Met behulp van Blendy kun je eenvoudig op zoek gaan naar activerende werkvormen voor in je onderwijs.
I read a recent interview with John Hattie wherein he expresses one of the greatest frustrations of the Learning Sciences is identifying successful teaching and then struggling to scale it up. As a company by and for all HigherEd institutions in the Netherlands, SURF aims to focus on delivering services which are scalable. Within the field of Learning Analytics this challenge increases incrementally the closer you get to classroom activities as teachers have so much autonomy in their course design and there is no one size fits all for learning. But SURF wouldn’t be SURF if we didn’t challenge ourselves to push the boundary as far as we can and explore the edges of the possibilities together with our members.
Velen van ons zijn bezig met ontwerpen, vormgeven of geven van blended onderwijs. Er is en wordt veel wetenschappelijk onderzoek gedaan naar blended learning, en daardoor is er veel kennis beschikbaar. Maar waar haal je de tijd vandaan om die kennis tot je te nemen? Hoe bepaal je welke artikelen relevant zijn? En welke kennis uit onderzoek kun je toepassen in je eigen praktijk? Speciaal voor jou bieden we daarom elke maand op een laagdrempelige manier kennis aan over blended onderwijs. Dit is deel 9 in de reeks.
English follows Dutch
Tips, discussies en verhalen over digitale onderwijsinnovatie en blended onderwijs. Dagelijks komen ze op LinkedIn voorbij. De Vraagbaak Online Onderwijs verzamelt elke maand speciaal voor jou de posts die je niet wilt missen. Deze vonden wij in februari.
Wat is zelfregulerend leren en waarom is het interessant?
In dit korte experiment werken we samen met een groep onderzoekers van de Radboud Universiteit onder leiding van Joep van der Graaf en Inge Molenaar (https://www.ru.nl/bsi/research/group-pages/adaptive-learning-lab-all/design-development-innovative-learning/flora-project/) om de potentie van machine learning op het gebied van zelfregulerend leren, of Self-Regulated Learning (SRL) te onderzoeken. SRL is een proces waarbij studenten strategieën gebruiken om effectief te leren, zoals taakplanning, prestatiebewaking en reflectie op resultaten. Zelfregulerend vermogen omvat het stellen van doelen, zelfcontrole, zelfinstructie en zelfversterking. Met dit project ondersteunt SURF onderzoek naar 'leren leren'. Door mensen te helpen zelfregulerende leervaardigheden te ontwikkelen, kunnen we hen helpen effectievere en efficiëntere leerlingen te worden, wat kan leiden tot betere academische en professionele resultaten.
Tot nu toe wordt het extraheren van leerprocessen meestal gedaan op basis van de theorie van onderzoekers. Door gebruik te maken van machine learning, specifiek ongecontroleerde methodes, creëren we een meer datagedreven aanpak. Ons model leert patronen uit gegevens te detecteren en omdat het geen toezicht heeft, hoeven die gegevens niet te worden gelabeld.
